近日，2023年廣東省計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀論文評選結(jié)果出爐，我院伍春暉老師及團(tuán)隊的工作“Quantum Resistant Key-exposure Free Chameleon Hash and Applications in Redactable Blockchain”榮獲二等獎，劉芳老師及團(tuán)隊的工作“Simple-action-guided dictionary learning for complex action recognition”榮獲三等獎。

伍春暉老師的論文提出了兩種基于格的單陷門無密鑰泄露的變色龍哈希函數(shù)，比Ateniese等人的通用構(gòu)造更緊湊且計算效率更高，然后展示了它們在可編輯區(qū)塊鏈中的應(yīng)用。論文同時提出了分布式密鑰管理機(jī)制和投票機(jī)制，以防止編輯功能的濫用。該成果發(fā)表在中科院一區(qū)Top期刊《Information Sciences》（vol. 548, pp. 438-449, 2021）上。

劉芳老師的論文提出了一個簡單動作引導(dǎo)字典學(xué)習(xí)的模型用來識別復(fù)雜的動作，通過共同字典和差異性復(fù)雜動作字典來重建復(fù)雜動作。所提出的算法在兩個復(fù)雜動作數(shù)據(jù)集：Olympic Sports數(shù)據(jù)集和UCF50數(shù)據(jù)集進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提出的模型是一個有效方法，以及學(xué)習(xí)的共同字典可以提供有益的幫助。該成果發(fā)表在JCR一區(qū)Top期刊《Neurocomputing》（vol. 501, pp. 387-396, 2022）上。