一年來(lái)，國(guó)內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》先后發(fā)表我院彭詩(shī)力博士、張順超博士的高水平論文，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院科研成果保持持續(xù)高質(zhì)量產(chǎn)出。

2023年10月，彭詩(shī)力博士以第一作者在國(guó)際權(quán)威期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》發(fā)表學(xué)術(shù)論文"Regression-Based Hyperparameter Learning for Support Vector Machines"。該文針對(duì)分類和回歸任務(wù)統(tǒng)一的難題，成功將最大間隔分類任務(wù)等價(jià)轉(zhuǎn)換為回歸任務(wù)，然后利用回歸理論解決了分類中的關(guān)鍵問題，如超參數(shù)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)概率的計(jì)算和模型不確定性的度量。《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是中科院SCI一區(qū)Top期刊，在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有極高的聲譽(yù)和影響力。

2023年12月，張順超博士以第一作者在國(guó)際權(quán)威期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》發(fā)表題為"Event-Triggered Decentralized Integral Sliding Mode Control for Input-Constrained Nonlinear Large-Scale Systems with Actuator Failures"的學(xué)術(shù)論文。該文針對(duì)具有執(zhí)行器故障的非線性互聯(lián)系統(tǒng)，同時(shí)考慮系統(tǒng)控制成本、通信資源、計(jì)算資源有限等約束，提出了一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的事件觸發(fā)分散優(yōu)化控制方法，成果有望解決非線性互聯(lián)系統(tǒng)的優(yōu)化容錯(cuò)控制問題并提高優(yōu)化控制算法的實(shí)用性。《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》是中科院SCI一區(qū)Top期刊，在計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)等領(lǐng)域享有極高的聲譽(yù)和影響力。